例如，我想在 Rasa 对话过程中，缓存当前用户选择的服务 ID。 方便在调用其他业务接口时使用该 slot 的值。
custom actions 代码示例
actions.py 中，假设要将 my_slot 设置为 some_value：
from typing import Any, Text, Dict, List
from rasa_sdk import Action, Tracker
from rasa_sdk.events import SlotSet
class MyCustomAction(Action):
def name(self) -> Text:
return "my_custom_action"
def run(self,
dispatcher: CollectingDispatcher,
tracker: Tracker,
domain: Dict[Text, Any]) -> List[Dict[Text, Any]]:
# Set the value of the 'my_slot' slot to 'some_value'
return [SlotSet("my_slot", "some_value")]
为何 action run 函数要 return
可以看到上面示例代码中，SlotSet 是在 return 中设置的，那么这个 return 有什么意义呢？
return 返回值的作用是告诉 Rasa Core 下一步应该采取什么行动。
run 函数返回的是一个包含一系列事件的列表，这些事件描述了 Rasa Core 应该如何响应用户的输入。通常情况下，这个列表中包含一个消息事件，用来向用户发送一个文本消息。例如：
return [SlotSet("name", name), FollowupAction("utter_greet")]
这里，run 函数返回了一个包含两个事件的列表。
- 第一个事件是 SlotSet 事件，用来将一个名为 name 的 slot 设置为 name 变量的值。
- 第二个事件是 FollowupAction 事件，用来指示 Rasa Core 接下来应该执行一个名为 utter_greet 的 action，向用户发送一个问候消息。
另一个示例, 来自：
https://learning.rasa.com/archive/conversational-ai-2/custom-actions/
很好的说明了，什么时候该 return 事件列表，什么时候 return 空列表。 即，在未获取到有用信息的时候，return 空列表。
class ActionRememberWhere(Action):
def name(self) -> Text:
return "action_remember_where"
def run(self, dispatcher: CollectingDispatcher,
tracker: Tracker,
domain: Dict[Text, Any]) -> List[Dict[Text, Any]]:
current_place = next(tracker.get_latest_entity_values("place"), None)
utc = arrow.utcnow()
if not current_place:
msg = "I didn't get where you lived. Are you sure it's spelled correctly?"
dispatcher.utter_message(text=msg)
return []
tz_string = city_db.get(current_place, None)
if not tz_string:
msg = f"I didn't recognize {current_place}. Is it spelled correctly?"
dispatcher.utter_message(text=msg)
return []
msg = f"Sure thing! I'll remember that you live in {current_place}."
dispatcher.utter_message(text=msg)
return [SlotSet("location", current_place)]
还学到了一招：
current_place = next(tracker.get_latest_entity_values("place"), None)
The custom action tries to fetch a detected entity for a place. If it cannot find one in the tracker, it tries to fail gracefully. This is a pattern that you'll see a lot in custom actions. You should always consider how to best catch unexpected behavior.
很奇怪，这么好的文档为啥没有出现在 Rasa 3 里。
custom action 中获取 slot
timezone_in = tracker.get_slot("location")
domain.yml 中的 slot 定义
主要要将 slot type 设置成 custom （应该是代表 custom action）, 而不是 from_text （会导致默认将聊天会话中的最后一条信息作为 slot 值，从而出现奇怪的值，哈哈，悲剧地调试了一上午）
slots:
location:
type: text
influence_conversation: true
mappings:
- type: custom
如果不设置 mappings，会报错：（Rasa 3.4.6）
Cannot find required key 'mappings'. Path: '/slots/location'
参考：
https://rasa.com/blog/how-to-use-global-slot-mappings/
Rasa 官方 blog 中给出的示例是：
slots:
office_open:
type: bool
influence_conversation: true
mappings:
- type: custom
action: action_set_office_open
实际测试，不加这个 action 也没有发现问题，一切正常运行。
事件是什么
from rasa_sdk.events import SlotSet
这里提到了 run 函数 return 的是一个事件的列表，而且 SlotSet 也是定义在 rasa_sdk.events 中。
那么，到底 Rasa 事件是什么呢？
在 Rasa 中，事件用于描述对话流程中的各种动作和状态变化，例如发送消息、设置 slot 值、执行 custom action 等等。事件是 Rasa Core 在对话管理中非常重要的组成部分，它们可以帮助 Rasa Core 确定下一步应该采取什么行动。
Rasa 中常见的事件包括：
-
UserUttered：表示用户发出了一条消息。 -
BotUttered：表示机器人发出了一条消息。 -
SlotSet：表示设置了一个 slot 的值。 -
ActionExecuted：表示执行了一个 action。 -
Restarted：表示对话被重启了。 -
AllSlotsReset：表示所有 slot 被重置了。 -
ConversationPaused：表示对话被暂停了。 -
FollowupAction：表示执行了一个跟随 action。 -
ReminderScheduled：表示设置了一个提醒。 -
ReminderCancelled：表示取消了一个提醒。
在 Rasa Core 中，每个事件都包含了事件类型、事件参数等信息。当一个事件被触发时，Rasa Core 会根据事件类型和参数来执行相应的操作，例如发送消息、设置 slot 值等。事件是 Rasa Core 实现对话管理的核心机制之一，它可以帮助 Rasa Core 实现复杂的对话流程控制和状态管理。
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