对话机器人 Rasa（二十五）：Form Slot 输入校验

需求背景

例如，我想让 Rasa 提示用户输入要购买的图书数量，需要输入 1 本到 100 本。

方案一

slots:
  book_number:
    type: float
    min_value: 1
    max_value: 100

但是这里的 min_value 及 max_value 只是限制了范围， 在输入的数字超过范围时，自动修正为边界值，没有起到校验失败时提示的效果。

这个方案不好。

注：

slot type 没有整型，只有 float 类型。

方案二

Rasa Custom Action validating:

https://rasa.com/docs/rasa/forms/#validating-form-input

即，实现一个与 Form 绑定的 Custom Action 来进行校验。

这个方案的好处是，避免了去写独立的校验失败 story，而且 rule 里没法实现 (不支持 checkpoint, 也不能写两套 form loop)。 看起来这是唯一可行的方案，没有退路。。。

具体规则如下：

• 继承类 FormValidationAction
• name: validate_formname
• 方法名：validate_slotname
• 不要忘记在 domain 中添加这个新增的 action 名字

示例代码：

class ValidateBookNumberForm(FormValidationAction):
    def name(self) -> Text:
        return "validate_book_number_form"

    def validate_book_number(
        self,
        slot_value: Any,
        dispatcher: CollectingDispatcher,
        tracker: Tracker,
        domain: DomainDict,
    ) -> Dict[Text, Any]:
        try:
            intValue = int(slot_value)
        except Exception as e:
            intValue = 0

        if intValue > 0 and intValue < 101:
            # validation succeeded, set the slot value
            return {"book_number": slot_value}

        # validation failed, set this slot to None so that the
        # user will be asked for the slot again
        dispatcher.utter_message(response="utter_invalid_book_number")
        return {"book_number": None}

经测试，完美满足需求。

同时 utter_message 也支持返回自定义字段，兼容性也足够。

方案三

在接收 form slot 的 custom action python 逻辑中进行校验。

校验失败时，将 slot 置空，并 return。但是就如上面提到的，没法在 rule 中编写校验失败分支逻辑，至少我暂时是想不出来。

这个方案直接否决。

结论

目前看方案二是最优雅，且实用的校验方案。

Rasa 项目开发，大部分时间考验的是耐心，如果没有一个平和的心态，去面对奇怪的问题，很难坚持下去。

而整理笔记对我来说，就是平静下来的极佳手段。

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