使用 Flask 的原因
因为我觉得用 Rasa 处理图片 base64 编码是不合理的，不适合 intent 识别，再者影响 rasa 接口的性能。
所以，独立出一个 flask 服务来处理图片上传的使用场景。
使用 docker 的原因
原本想在服务器上直接用自带的 python 3.8 部署一个 flask 服务，用来模拟一套接口， 方便 Rasa Actions 服务来调用测试数据。
其中 Rasa Actions 服务部署在 docker 容器中，但是其无法直接访问宿主机中的 flask 服务。
尝试了几种方式都不行，所以想干脆也把 flask 采用 docker 的部署方式。
host.docker.internal
StackOverflow 上很多人提到了 host.docker.internal 方案，以此访问宿主机的网络，但是我测试并不好使。
即，docker-compose.yaml 中给相应的 service 添加。
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
同时，接口调用时，使用 host.docker.internal 替换掉 localhost。
例如: http://host.docker.internal:5000
然而，我在 Ubuntu 20.04 Server + Docker version 24.0.2 上，并没有测试成功。
直接访问宿主网络并不推荐
因为宿主机被访问是一种很危险的行为！
Docker 容器默认使用的是桥接网络模式，即容器之间互相隔离，而且容器和宿主机之间也是隔离的。这种网络模式可以保证容器的安全性和独立性，但是也限制了容器的网络访问能力。
直接使用宿主机的网络可能会带来一些安全风险。如果容器能够直接访问宿主机的网络，攻击者可以通过容器攻击宿主机上的其他应用程序或数据。此外，直接使用宿主机的网络可能会导致网络冲突和性能问题。
那还是老老实实地用 docker 部署吧。
flask main.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello_world():
return "<p>Hello, World!</p>"
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, host="0.0.0.0")
requirements.txt
Flask
最好加上版本号。
dockerfile
第一次写 dockerfile, 发现简单且实用。 这个文件放到 flask 项目的根目录。
FROM python:3
#RUN apt−get −y update
#RUN apt−get install −y pip3 build−essential
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["main.py"]
好处是：
- 规范了部署流程，比部署文档更好地实现了自动化
- 可以放进 git 管理
需要注意的是，网上的 dockerfile 不要随便抄，一定要去 docker 官方网站去确认镜像的实用方法。
例如，这里的 pip3 的安装就是不必要的。所以注释掉了。
docker-compose.yml
假设 flask 代码在 api_demo 目录中。
version: '3.0'
services:
rasa_core:
...
action_server:
...
api_demo:
build: ./api_demo
ports:
- 5000:5000
volumes:
- ./api_demo:/code
localhost 地址修改
例如这里，需要对应的修改为 api_demo，如：
http://api_demo:5000/some_api
部署
把 flask 项目目录同步到服务器上之后，执行
docker compose up -d
即可。测试了一下确实接口访问正常了。
若之前的需要关闭，可以执行
docker compose stop
docker compose 如何只重启一个服务
docker compose restart [service_name]
或者
docker compose stop [service_name]
docker compose up -d [service_name]
更新代码不生效
需要注意的是，这样发布，即便 python main.py 文件发生变更，实际运行的代码也不会更新。
可以参考
https://stackoverflow.com/questions/62193878/docker-container-not-updating-on-code-change
先 stop 掉对应的 container, 然后重新 build
执行：
docker compose up xxx --build
或后台运行
docker compose up -d xxx --build
多并发支持
参考 生产服务器 Flask 多并发支持，基于 Gunicorn
TODO
- 如何将接口地址区分开发环境和生产环境，依然实用 .env ?
查看合集
参考
- https://www.tutorialspoint.com/build-a-flask-app-using-docker-compose
- 国内 docker hub 镜像 https://gist.github.com/y0ngb1n/7e8f16af3242c7815e7ca2f0833d3ea6
微信关注我哦 👍
我是来自山东烟台的一名开发者，有感兴趣的话题，或者软件开发需求，欢迎加微信 zhongwei 聊聊， 查看更多联系方式