pipenv 吸引我的地方
- 命令参数简单好记，感觉更像 PHP 的 composer
- pip 与 virtualenv 合并为一个命令
- 使用 Pipfile 替代 requirements.txt，管理依赖更方便
但是，似乎当前更流行 使用 conda 管理 python 开发环境
安装 pipenv
系统环境
- Ubuntu 20.04
- Python 3.8
sudo apt install pipenv
Ubuntu 18.04 安装 pipenv
如何是 Ubuntu 18.04 可能会报错，参考 E: Unable to locate package pipenv
使用 pipenv 安装依赖
以安装常用的 requests 依赖为例，在一个新项目根目录下执行：
> pipenv install requests
Creating a Pipfile for this project…
Installing requests…
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already satisfied: requests in /home/zhongwei/.local/share/virtualenvs/crawler-X1fRJW1f/lib/python3.8/site-packages (2.22.0)
Adding requests to Pipfile's [packages]…
Pipfile.lock not found, creating…
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (4fe234)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (4fe234)…
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To activate this project's virtualenv, run the following:
$ pipenv shell
执行完毕之后，会发现目录下多了两个文件：
> ls
Pipfile* Pipfile.lock*
直观感受：
- 相对 pip 来说，pipenv 明显要简洁很多。install 依赖时，自动就生成了依赖管理文件。而不用像 requirements.txt 那样，记不住命令。
- 从创建的虚拟目录来看，自动与当前项目关联上了。
Pipfile 的格式
> cat Pipfile
[[source]]
url = "https://pypi.python.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
requests = "*"
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.8"
可以看到，依赖被记录到了 packages 区域。
Shell
pipenv shell will spawn a shell with the virtualenv activated.
所以，在本地开发调试时，应该是先进入 pipenv shell，然后执行 python3 xxx.py 来调试。
执行一下，看看效果：
> pipenv shell
Spawning environment shell (/usr/bin/fish). Use 'exit' to leave.
Welcome to fish, the friendly interactive shell
Type `help` for instructions on how to use fish
zhongwei@PCMICRO-27VTFD1 /m/d/w/c/crawler (master)> source /home/zhongwei/.local/share/virtualenvs/crawler-X1fRJW1f/bin/activate.fish
(crawler-X1fRJW1f) zhongwei@PCMICRO-27VTFD1 /m/d/w/c/crawler (master)>
线上如何运行 Python 脚本
pipenv run python main.py
git clone 之后，如何快速部署/搭建开发环境
// TODO 直接 pipenv install ?
SOP 标准操作流程
- pipenv shell 进入独立的虚拟环境
- pipenv install xxx 安装依赖
- python xxx.py 执行调试
参考
https://pypi.org/project/pipenv/
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