说实话单纯看书学习 OpenCV 太枯燥了，看完基本就都忘光。所以，我决定一边看书，一边把通用的图像处理、识别功能做成在线服务。 首先就遇到了技术选型的问题，这里记录一下。
目标
这套后台可以同时支撑 web 网页、微信小程序、APP。
后台选型
在 golang 与 python 的方案之间纠结，但是最后还是选择了 python。原因：
- opencv 官方文档基本都是 python 和 c++ 的，第一次学习 opencv 就用 golang 有点冒险
- python 做图像识别的网上资料相对多很多。我看的几本 opencv 书籍也都是用 python 来讲解的
至于 python 的后台框架，我在 flask 与 fastapi 间，选择了 fastapi。 一是我对 flask 历史印象不好，不展开说了；二是，我非常想尝试一下 fastapi 这个号称性能可以匹敌 go 的框架， 再就是 python3 的异步写法也没玩过，值得一试。
前端
我有点不想碰之前的代码：
- PHP Laravel 版本有点旧，也不想花时间升级
- Golang 的模板太难用了，非常不适合写网页
- 两套代码分离，本地调试麻烦
干脆就基于 fastapi 的模板来实现吧。我唯一担心的是国际化的支持。
https://github.com/PhraseApp-Blog/fastapi-i18n
查了一下，简单粗暴，看起来不是问题。
vue 还是 react
用于 web，小程序，app 都用同一套后台，所以前端还是要用 js 来实现图片上传及其他交互。 在 vue 与 react 之间，选择了 vue，主要是 jsx 我觉得对 SEO 不友好，对 SEO 不友好， 网页端就失去了存在的价值。
至于 vue2 还是 vue3，我还是不太想尝试 vue3，因为 vue2 完全满足我的需求。 这次主要是学习 opencv，我觉得不值得在激进的前端技术上再花更多的时间。
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