需求背景
蓝牙体征检测设备的初始上报频率非常高，单台每秒 370 个数据包。 需要通过通过服务器向蓝牙网关下发禁止波形数据的指令，禁用掉无用数据的上报。
有两个禁用策略：
- 定时下发禁用指令。例如每十秒
- 收到波形数据时，就立即下发禁用指令
显然第二种方式更合理，而且在有多台设备接入的情况下，也方便批量下发（根据 mac 地址）。
但是，这里就出现了一个频率控制问题，就是从下发指令，到禁止成功，是有一个时间间隔的。这个时间间隔内，要规避重复下发指令。
同时，还有另外一个需求，就是对写入数据进行控制，设备方的体温上报频率过高，增加了存储成本，所以同样需要限制。
找到一个 golang 的官方库，可以方便的实现这个频率控制功能：
go get golang.org/x/time/rate
类似场景：IP 限速
https://medium.com/@pliutau/rate-limiting-http-requests-in-go-based-on-ip-address-4e66d1bea4cf
原理就是：
使用 rate 库，每个 ip 对应一个 limiter。对应的这里使用 mac 地址作为 key。
内存控制
如果不断的加 IP，如何控制总内存。
限制 IP 总量，当超过时，清掉长期不用的。虽然目前的应用场景，设备总量可控，而且不太可能超过 1000。
但，这个很容易变成一个漏洞。如果黑客模拟发包，导致 key 总量不可控，内存爆炸。。。是否可以像 nginx 一样，限制内存使用上限。
限速一秒一次
除了直接指定每秒产生的 Token 个数外，还可以用 Every 方法来指定向 Token 桶中放置 Token 的间隔，例如：
limit := rate.Every(1 * time.Second);
limiter := rate.NewLimiter(limit, 1);
https://www.cyhone.com/articles/usage-of-golang-rate/
如何测试
- 一个高频的定时调用 (调用者)
- 一个低频限速的函数（被调用者）
加锁是否会影响性能
频繁 RWMutex Lock 是否影响性能。
不必担心。RWMutex 是读写锁，同时，Lock 是加写锁，RLock 是加读锁，性能更加有保证了。
互斥锁 (sync.Mutex) 和读写锁 (sync.RWMutex)
https://geektutu.com/post/hpg-mutex.html
- 互斥锁：互斥即不可同时运行。即, 使用了互斥锁的两个代码片段互相排斥，只有其中一个代码片段执行完成后，另一个才能执行。
- 读写锁：保证读操作的安全，那只要保证并发读时没有写操作在进行就行。在这种场景下我们需要一种特殊类型的锁，其允许多个只读操作并行执行，但写操作会完全互斥。
TODO
- [X] 收到波形数据包时，调用禁用函数，向网关下发禁用指令
- [X] 禁用函数，使用统一 client id
- [X] 禁用函数，接受一个结构体参数，里面包含体征蓝牙设备 mac 地址
- [X] 结构体增加字段：体征设备 mac 地址
- [X] 网关监听 mqtt topic 的名称规范，用于接受下发指令: 监听 topic: healthdata/gateway/2207027001
- [X] 提取 mac 地址，并拼接下发指令。指令测试格式在单元测试文件里。
- [X] 调整三种波形禁用指令的发送间隔, 100ms
- [X] 在禁用函数内，增加频率控制的逻辑。限制一秒一次
- [X] 修改测试设备，网关 mqtt topic
- 数据写入时的频率控制 (优先级低，可以回去台式机上测试，再部署)，每个指标一个 rate limiter 感觉太啰嗦了。不知道 influxdb 是否支持
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