应邀做一个关于 Rasa 开发智能客服的培训，所以简单整理一下培训内容的大纲。
之前在公司内部做过一个 Rasa 的培训，实际谈不上培训，只能算是一个技术分享。 因为团队内部大部分是硬件工程师和嵌入式开发工程师，大家对于纯软件相关的了解不多，也不负责相关的开发，所以只能算是一个入门介绍，具体细节没有深入。
而这次不同，受众是软件开发团队，负责智能客服系统的开发，所以需要有针对性的做内容调整。同时，把自己踩过的坑分享一下。
先列一下大纲，然后再基于此做成 PPT。
培训大纲
- rasa 原理及处理逻辑
- 配置规则：意图识别、回复模板、关联规则
- 如何通过界面管理 rasa 的 yaml 文件（rule.yml等）; 有没有可以推荐的成熟框架 (客户提出)
- rasa 如何实现多轮会话 (客户提出)
- custom actions 中编写 python 代码实现自定义逻辑介绍
- slot, form 等基础概念
- 生产环境 docker 部署
- 生产环境多 worker 的配置。python 的多核利用问题
- http 与 socketio 的对比，使用场景的区别，及部署时的问题
- 前端 UI 库 chatui 的封装介绍。及 socketio 问题
- 自定义 channel 的配置及使用。区分不同终端
- 语音方案
- 书籍及资料推荐
补充
- 智能客服相关的示例
- 智能客服机器人当前市场上技术、框架介绍 (客户提出)
- rasa 需要做哪些工作才能达到商业智能客服机器人 (客户提出)
感想
跟人分享的过程，也是巩固自己知识的一个过程。毕竟为了避免分享的过程中出丑，会不断查资料、验证自己的理解没有问题。
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